SEO知识:亚马逊服装类数据分析

亚马逊数据分析方法有哪些?

亚马逊数据分析方法有哪些?


亚马逊数据分析方法可以从:市场竞争度、市场容量度、产品发展趋势、自身的优势、推广难易程度、清货难易程度、运输难易程度、销售目标定位几个方面入手;
面对这么多数据指标,很多卖家会通过手动查找来获取自己需要的数据但需要花费大量的时间和精力,然而聪明的卖家都在使用亚马逊数据分析工具来辅助运营,通过工具帮助自己更快更好地做出正确的决策。
酷鸟卖家助手为了解决繁杂的亚马逊数据分析问题而研发了酷鸟数据助手,旨在帮助卖家更直观更简单地分析亚马逊店铺数据,主要功能包括店铺销量和产品的分析、竞对分析、PPC广告报告等三大模块。



数据分析是基于一定的目的,通过监控数据,处理数据后,加以分析得到指导工作,解决问题的数据变现过程。接下来的几个基础方法都是根据亚马逊后台或前台的数据,然后运用excel表或用公式,宏,数据透视表加以自动化处理数据分析。

1)趋势分析

趋势分析是基于时间维度,对流量进行趋势总结,在excel上可以右键点击图表,“添加趋势线”看出该账号该站点近期总体的表现,添加数据标签后更能一目了然地监控到具体日期的流量数据。

我们也可以根据某个ASIN在某个时间段对其销量进行一个趋势分析,进行选品。比如结合库存销量估算法,大类排名估算法,以日期为横轴,销量为纵轴做出图表,得出这样一个销量图。这个图还可以结合每天的排名,比如以每天的排名作为一个次纵轴再结合分析一下。根据排名的递进层次,销量的上升空间的趋势,结合市场容量,竞争的激烈度,专利问题,手头的资源然后确定该产品是否适合去出售。

2) 对比分析

通过对比分析去发现数据之间的差异,可以横向对比,也可以纵深对比,从而进一步挖掘个中问题。这个对比,可以表现在时间上的同比和环比。也可以表现在指标之间的对比分析。

比如对于流量和销量在时间上的同比和环比增长,这两个指标就比较直观地看出业务人员的工作效果。如果这两个指标有较大的增长或降低幅度,这时就要好好调查一下是怎么回事。

再或者,通过将各个店铺在某段时间内,某个大类里面的各个ASIN数据进行数据汇总,然后进行数据透视。行标签是各个ASIN对应的细类产品名称。

亚马逊怎么做数据分析

如题,谁知道呀。


通过一些亚马逊数据分析工具就可以实现了,我平时会使用亚马逊船长做一些商品的数据分析,看看一个月销售数据等等



亚马逊平台说白了也是做生意,做生意需要看到哪些数据呢?首先当然是卖出去多少件,卖了多少钱,这是非常重要的。这些就是我们说的销量和销售额。

其次是你的产品是全价卖出去还是降价或者折扣卖出去的,是高价产品卖得多还是低价产品卖得多?这个是衡量你产品是否有赚钱的基础,,低价产品一般都是冲量,高价才是利润的基础。怎么知道这个数据呢?其实就是产品的均价。

举个例子大家就懂了,如果一个店铺只卖两款产品,A产品(低价品)单价是10美金,B产品(高价品)单价是90美金,假设在一个周期内店铺的总销售额是20,然而在不同情况下展现出来的实际单价、销售额都是不一样的:

当两款产品销量相同,并且没有任何折扣:

当A产品(低价品)销量多于B产品(高价品):

当B产品(高价品)销量多于A产品(低价品):

当A(低价品)开始打折:

当B(高价品)开始打折:

当店铺的产品都开始打折

看到没有,数据的差异是非常大的,所以需要关注均价,尤其当你的时间有限,需要关注整个店铺情况的时候。

还有一个非常重要的数据—利润,说白了大家都是为了赚钱做亚马逊,所以关注利润,尤其是毛利率就显得非常重要了。毛利率=总收入-总成本,这也是可以进行推广的一个底线,你不能烧钱赚吆喝,越烧越赔吧。所以除掉了费用,能剩下多少,就是你能拿来刷单,打广告,做促销的底线了。

其他的都只是在这四个数据里不断组合,看你需要看的是店铺的还是单品,或者组合产品。都逃不脱这四个。

而有一款掌上的app就是专门用来看这几个数据的——Tracker M,好像是去年推出的,挺方便的,还免费,绑店铺就能看的,也没有关联风险,店铺数据抓得挺快,挺多老板和运营都在用。

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