SEO知识:直梯算法

为什么计算函数极值用梯度下降算法而不直接令导数为0求解

如题,谁知道呀。


并不是所有的函数都可以根据导数求出取得0值的点的, 现实的情况可能是:
1. 可以求出导数在每个点的值, 但是直接解方程解不出来,
2、计算机更加适合用循环迭代的方法来求极值。

随机并行梯度下降算法为什么不能误一直下降下去

如题,谁知道呀。


梯度下降和随机梯度下降之间的关键区别: 1、标准梯度下降是在权值更新前对所有样例汇总误差,而随机梯度下降的权值是通过考查某个训练样例来更新的。 2、在标准梯度下降中,权值更新的每一步对多个样例求和,需要更多的计算。 3、标准梯度下降

文章发布时间与标签:

更新时间:2022-01-23 02:40:24
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