SEO知识:电商平台统计

电商数据分析需要统计哪些指标

如题,谁知道呀。


  数据指标
  1.电商总体运营指标
  数据指标
  电商总体运营整体指标主要面向的人群电商运营的高层,通过总体运营指标评估电商运营的整体效果。电商总体运营整体指标包括四方面的指标:
  (1)流量类指标
  独立访客数(UV),指访问电商网站的不重复用户数。对于PC网站,统计系统会在每个访问网站的用户浏览器上“种”一个cookie来标记这个用户,这样每当被标记cookie的用户访问网站时,统计系统都会识别到此用户。在一定统计周期内如(一天)统计系统会利用消重技术,对同一cookie在一天内多次访问网站的用户仅记录为一个用户。而在移动终端区分独立用户的方式则是按独立设备计算独立用户。
  页面访问数(PV),即页面浏览量,用户每一次对电商网站或着移动电商应用中的每个网页访问均被记录一次,用户对同一页面的多次访问,访问量累计。
  人均页面访问数,即页面访问数(PV)/独立访客数,该指标反映的是网站访问粘性。
  (2)订单产生效率指标
  总订单数量,即访客完成网上下单的订单数之和。
  访问到下单的转化率,即电商网站下单的次数与访问该网站的次数之比。
  (3)总体销售业绩指标
  网站成交额(GMV),电商成交金额,即只要网民下单,生成订单号,便可以计算在GMV里面。
  销售金额。销售金额是货品出售的金额总额。
  注:无论这个订单最终是否成交,有些订单下单未付款或取消,都算GMV,销售金额一般只指实际成交金额,所以,GMV的数字一般比销售金额大。
  客单价,即订单金额与订单数量的比值。
  (4)整体指标
  销售毛利,是销售收入与成本的差值。销售毛利中只扣除了商品原始成本,不扣除没有计入成本的期间费用(管理费用、财务费用、营业费用)。
  毛利率,是衡量电商企业盈利能力的指标,是销售毛利与销售收入的比值。如京东的2014年毛利率连续四个季度稳步上升,从第一季度的10.0%上升至第四季度的12.7%,体现出京东盈利能力的提升。
  2.网站流量指标
  数据指标
  (1)流量规模类指标
  常用的流量规模类指标包括独立访客数和页面访问数,相应的指标定义在前文(电商总体运营指标)已经描述,在此不在赘述。
  (2)流量成本累指标
  单位访客获取成本。该指标指在流量推广中,广告活动产生的投放费用与广告活动带来的独立访客数的比值。单位访客成本最好与平均每个访客带来的收入以及这些访客带来的转化率进行关联分析。若单位访客成本上升,但访客转化率和单位访客收入不变或下降,则很可能流量推广出现问题,尤其要关注渠道推广的作弊问题。
  (3)流量质量类指标
  跳出率(Bounce Rate)也被称为蹦失率,为浏览单页即退出的次数/该页访问次数,跳出率只能衡量该页做为着陆页面(LandingPage)的访问。如果花钱做推广,着落页的跳出率高,很可能是因为推广渠道选择出现失误,推广渠道目标人群和和被推广网站到目标人群不够匹配,导致大部分访客来了访问一次就离开。
  页面访问时长。页访问时长是指单个页面被访问的时间。并不是页面访问时长越长越好,要视情况而定。对于电商网站,页面访问时间要结合转化率来看,如果页面访问时间长,但转化率低,则页面体验出现问题的可能性很大。
  人均页面浏览量。人均页面浏览量是指在统计周期内,平均每个访客所浏览的页面量。人均页面浏览量反应的是网站的粘性。
  (4)会员类指标
  注册会员数。指一定统计周期内的注册会员数量。
  活跃会员数。活跃会员数,指在一定时期内有消费或登录行为的会员总数。
  活跃会员率。即活跃会员占注册会员总数的比重。
  会员复购率。指在统计周期内产生二次及二次以上购买的会员占购买会员的总数。
  会员平均购买次数。指在统计周期内每个会员平均购买的次数,即订单总数/购买用户总数。会员复购率高的电商网站平均购买次数也高。
  会员回购率。指上一期末活跃会员在下一期时间内有购买行为的会员比率。
  会员留存率。会员在某段时间内开始访问你的网站,经过一段时间后,仍然会继续访问你的网站就被认作是留存,这部分会员占当时新增会员的比例就是新会员留存率,这种留存的计算方法是按照活跃来计算,另外一种计算留存的方法是按消费来计算,即某段的新增消费用户在往后一段时间时间周期(时间周期可以是日、周、月、季度和半年度)还继续消费的会员比率。留存率一般看新会员留存率,当然也可以看活跃会员留存。留存率反应的是电商留住会员的能力。



分析数据需要的指标有:

  1. 常规数据指标的监测,不在话下。如用户量,新用户量,UGC量(社交产品),销量,付费量,推广期间的各种数据等等。

  2. 渠道分析,或者说流量分析。对于一个在上升期得APP来说,你们会花资源去引流量、去别的渠道拉用户。

  3. 用户的核心转化率。

  4. 用户使用时长的监测。

  5. 用户流失情况。

  6. 活跃用户动态。

  7. 用户特征描述。

  8. 用户生命周期的监测。


数据分析是什么

本词条由“科普中国”百科科学词条编写与应用工作项目 审核 。

数据分析是指用适当的统计分析方法对收集来的大量数据进行分析,提取有用信息和形成结论而对数据加以详细研究和概括总结的过程。这一过程也是质量管理体系的支持过程。在实用中,数据分析可帮助人们作出判断,以便采取适当行动。

数据分析的数学基础在20世纪早期就已确立,但直到计算机的出现才使得实际操作成为可能,并使得数据分析得以推广。数据分析是数学与计算机科学相结合的产物。


电商运营要怎么统计数据?

一般需要什么数据,同时怎么分析?

文章发布时间与标签:

更新时间:2021-10-18 06:25:50
标签: 电商销售平台统计 电商商品销量统计 电商统计 电商统计员都做什么 如何将电商纳入统计 如何统计电商销售 跨境电商业务统计 电商企业统计年鉴 2017跨境电商出口统计

推荐的SEO知识: