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从哪里能看到电商的行业数据分析报告?

如题,谁知道呀。


原标题:2019年中国电子商务行业市场分析:10年增长10倍,社交电商成为最大蓝海市场

我国网络零售交易规模连续多年稳居世界第一

2019中国国际电子商务博览会正在浙江义乌举行。作为主办方的中国国际电子商务中心相关负责人介绍说,我国电子商务发展规模和模式丰富程度,都已经遥遥领先其他国家,在网络零售交易额方面,已经连续多年稳居世界第一。

2018年中国电子商务交易总额超30万亿,10年增长10倍

前瞻产业研究院发布的《中国电子商务行业市场前瞻与投资战略规划分析报告》统计数据显示,2008年中国电子商务交易总额仅仅达3.4万亿元。2010年中国电子商务交易总额超4万亿元。到了2013中国电子商务交易总额突破10万亿元。截止至2017年全国电子商务交易额达29.16万亿元,同比增长11.7%。其中商品、服务类电商交易额21.83万亿元,同比增长24.0%;合约类电商交易额7.33万亿元,同比下降28.7%。预计2018年中国电子商务交易额将达37.05万亿元。进入2018年底,中国电子商务交易总额超30万亿元,达到了31.63万亿元,2008-2018年这十年期间增长了10倍。

2008-2018年中国电子商务交易额统计情况

数据来源:前瞻产业研究院整理

在网上零售规模方面,中国网上零售规模从2008年的0.13万亿元猛增到2018年的9万亿元。中国已连续多年成为全球第一大网络零售大国。

2008-2018年我国网络零售市场交易规模统计情况

数据来源:前瞻产业研究院整理

中国国际电子商务中心副主任姚广海表示,不仅仅是规模在世界遥遥领先,同时我们在电商模式的丰富程度,在电商覆盖的领域,都是领先于世界(其他国家)的,同时直接影响电商发展的网上支付和物流快递这两个环节,我们在世界上更是遥遥领先。

专家表示,在拉动消费方面,电子商务的作用巨大。回顾过去几年中国电子商务的发展成就,无疑跟信息技术的进步是分不开的。4G技术的发展,给移动互联网带来了便捷性,也带动了手机端消费模式的兴起。即将到来的5G技术可能会带来更大的应用市场。

中国电子商会秘书长彭李辉表示,比如说万物互联,我们的车联网,所有的出行、无人驾驶,都可以做到零延时的信息传递。未来在5G环境下面的一些直播短视频,因为短视频崛起之后,(对)带动销量有很大的帮助,通过视频的角度,能够初步了解商品的功能,精准找到需求。

跨境电商为双边贸易发挥作用

近年来,随着“一带一路”建设的不断深入,中国与沿线国家在电子商务领域展开了广泛的交流与合作,跨境电商不断深耕。俄罗斯驻华商务代表处高级专员亚历山德拉·加拉甘现场分享的数据显示,2018年俄中两国贸易额首次突破1000亿美元,双边贸易额达到1070亿美元,同比增长27%。其中,2018年两国跨境电商贸易额已超过40亿美元,同比增长23%,两国客户收到超过3亿个包裹。

她说,俄罗斯的主要外国电商平台是中国,从包裹数量来看90%的海外包裹来自中国,从金额上看中国占俄罗斯海外网购的50%。2018年6月两国共同签署“关于电子商务合作的谅解备忘录”,电子商务在双边经贸关系中发挥着越来越重要的作用,同时也是吸引中小企业参与双边经贸合作的重要手段。

中非电子商务有限公司董事长侯志刚认为,数字经济的发展已成为一种必然趋势,电子商务有助于企业积极应对数字贸易壁垒,成为企业抓住数字贸易发展新机遇的重要载体。

社交电商成新的市场风口

针对近两年社交电商以其裂变式的成长速度不断刷新市场认知,成为新的万亿市场风口。国美零售控股集团副总裁李欣表示,随着中国城镇化率的不断提升,“拼多多”的崛起就很好证明了中国还有很广阔的未被开发出来的电商发展空间。社交电商是大的蓝海,是有温度的,下一步国美很重要的切入点就是社交电商。

据悉,国美于2018年4月开始上线和试运营旗下社交电商平台国美美店,截至2018年底,GMV(网站成交金额,包含付款和未付款两部分)43亿,服务用户超过190万人。



2019年618洗衣机品牌行业数据简析回顾

慢慢买大数据中心深入对比天猫和京东市场,在2016年618促销季22~25周(5.27~6.23)的表现情况:从市场规模、品牌竞争力、价格区间、畅销机型等维度解析,帮助大家观测了解洗衣机市场行情变化。

618促销季市场规模及同比

6.18大促已落下帷幕,洗衣机市场以大幅增长收官,回顾今年的促销季明显节奏拉长,洗衣机市场持续放量,呈超预期迅猛增势,相较去年,销量同比增长35.6%,销额同比增长30.9%,产品价格结构下沉,导致整体均价下跌了3.5%

两大平台销售节奏不同,天猫市场发力点集中在23~25周(6.3-6.23),整体表现抢眼,连续2周零售额规模大幅度增长,京东市场则是“促销期错位”,影响零售额规模走势大起大落,自预热期22周(5.27-6.2) 就开始发力,在22周(5.27~6.2)零售额攀升到小高峰。

然而到了23周(6.3-6.9),随着天猫市场迅势放量冲高,京东受到冲击走下坡趋势,两大平台销额走势拉开差距。24~25周(6.9~6.23)又开始回温攀升,纵观京东市场的销售情况可谓“一波三折”

品牌竞争力表现

促销季,头部品牌在京东市场的整合资源能力更强,海尔、小天鹅两大品牌的零售额功劳占比接近70%的市场份额,而美的则在天猫市场表现稍显优势,外资高端品牌西门子在两大平台均衡发力,销额势均力敌几近重合

价格结构表现

线上洗衣机市场全品类价格下沉,这也是刺激洗衣机市场大规模增长的主要原因。因受电商平台特性、及618促销活动的影响,产品品类宽度更宽,相比线下,低成本高效率更容易吸引低端、小众产品聚集。低端价格产品仍是大众主流选择。

细分两大电商平台在618促销季的价格结构变化,京东自预热周22周(5.27-6.3) 起,价格机构持续下探,到大促周25周(6.17-6.23) 价格所有上浮,中端产品(2500~3999)价格结构较稳定,高端产品销量市场份额压缩紧张。而天猫价格结构上调,中高端价格产品市场崛起,持续增量成为影响零售额激增的主要因素之一

这是618电商行业细分品类数据分析报告的一部分,想要获取报告,关注一些大数据分析系统的官网和公众号,一般都会定期发布免费的数据报告。

大数据在电子商务中应用体现在哪些方面

如题,谁知道呀。


1、通过大数据进行市场营销

通过大数据进行市场营销能够有效的节约企业或是电子商务平台的营销成本,还能够通过大数据来实现营销的精准化,达成精准营销。

通过分析大数据对消费者的消费偏好进行分析,在消费者输入关键词之后,提供与消费者消费偏好匹配程度较高的产品,节约了消费者的寻找商品的时间成本,使交易双方实现快速的对接。实现电子商务平台或是企业营销的高效化。在数据化时代,针对消费者进行针对性的营销能够实现精准营销,提升产品的下单率,提升电子商务 的营销效率。

2、实现导购服务的个性化

对于电子商务的平台来讲,往往都会针对用户提供一些推荐和导购服务。通过大数据的分析和挖掘能够实现导购服务的个性化。针对消费者的年龄、性别、职业、购买历史、购买商品种类、查询历史等信息,对消费者的消费意向、消费习惯、消费特点进行系统性的分析,根据大数据的分析针对消费者个人制定个性化的推荐和导购服务。

大数据的运用能够抵消电子商务虚拟性所带来的影响,提升竞争力,挖掘更多的潜在消费者。针对消费者的消费偏好,进行适宜的广告推广,提升产品的广告转化率,同时提供个性化的导购服务。

对于一些大型的电子商务平台来讲,产品种类繁多,想要提升消费者的消费量,提升消费者的下单率就要通过分析消费者的消费偏好,主动进行商品的推送。这种通过大数据进行分析的方式不仅仅能提升产品的浏览量,还能针对消费者的消费需求提供商品的推送,提升消费者的用户体验,进而提升消费者的忠诚度。

3、为商家提供数据服务

大数据的分析不仅仅能够帮助电子商务平台提升下单率和销售额,还能将大数据的分析作为产品和服务向中小型的电子商务商家进行销售。这样不仅仅能够提升平台的收益,还能帮助商家了解消费者的消费偏好、消费者对于该类 产品的喜好等信息,来帮助商家及时针对大部分消费者的消费偏好以及市场的动态,针对产品的性能等进行研发和调整。

扩展资料:

大数据的应用:

1、洛杉矶警察局和加利福尼亚大学合作利用大数据预测犯罪的发生。

2、google流感趋势(Google Flu Trends)利用搜索关键词预测禽流感的散布。

3、统计学家内特.西尔弗(Nate Silver)利用大数据预测2012美国选举结果。

4、麻省理工学院利用手机定位数据和交通数据建立城市规划。

5、梅西百货的实时定价机制。根据需求和库存的情况,该公司基于SAS的系统对多达7300万种货品进行实时调价。

6、医疗行业早就遇到了海量数据和非结构化数据的挑战,而近年来很多国家都在积极推进医疗信息化发展,这使得很多医疗机构有资金来做大数据分析。

参考资料来源:百度百科-大数据



1、趋势预测

当人们试图在竞争激烈的企业环境中让企业业务领先一步的话,那么需要做得很好。这很简单,就是通过预测市场究竟会发生什么。

利用大数据,可以预测市场将会经历的趋势,并利用它获取优势。无论是社交媒体,浏览潜在客户的习惯,购买广告数据,甚至是情绪分析,大数据都可以帮助企业确定将在一段时间内主导市场的产品。

2、识别模式

根据客户的偏好和习惯,企业可以尝试预测客户将要进行的下一步工作。这有什么帮助?考虑一种不经常销售的产品,但是如果将它与另一种产品结合起来,就会很畅销。

例如,如果商家的一位顾客正在从其电子商务网站购买哑铃,根据其他一些观察,商家就可以发现这个客户是一个健身爱好者,所以可以推荐给他一罐乳清蛋白,看看他们是否购买。往往他不会对此拒绝。而在电子商务网站识别个性化模式方面,大数据是关键。

3、季节性购物

大数据还可以帮助企业通过结合预测趋势和识别模式这两点为客户提供季节性的物品,从而显着改善商家的业务。因此,无论是圣诞节还是复活节,商家都可以保持领先客户一步,并引导他们购买正在寻找的东西,而不会浪费时间和精力。

4、更好的客户服务

电子商务公司的客户服务部是其第一道防线。每当客户对其产品或服务有任何顾虑时,他们的顾虑都将交给客户服务部门处理。所以这样做会使企业的客户关怀团队成为公司最重要的部分之一。

现在借助大数据,电子商务公司可以使用这些客户提供的信息,通过他们的浏览记录、在线搜索和模式,为他们制定个性化的客户服务体验。这又反过来帮助电子商务公司留住这些顾客并与他们建立终身的关系。

扩展资料:

在电子商务中大数据应用所面临的主要挑战包括如下几个方面:

1、数据的安全保护。

在电子商务中,数据安全保护,既有技术层面的问题,也有法律层面的问题。

2、数据的权益保护。

在电子商务中,数据成为经济活动的新资源,数据的经济价值必然会催生出数据的所有权和收益权,因而也就有数据的权益保护问题。

3、公共数据的利用。

在电子商务中,如何利用公共数据?公共数据利用的基本前提应该确保公共数据的安全和公共事务的安全。

4、私有数据的利用。

在电子商务中,如何利用私有数据?私有数据获取应该考虑合法性问题。

5、数据应用的行为。

在电子商务中,数据应用的行为是否合法,损害他人利益或公共利益的数据应用行为应该禁止。

参考资料来源:百度百科-大数据

参考资料来源:百度百科-电子商务

文章发布时间与标签:

更新时间:2021-10-26 23:31:42
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